--- title: "GFI Software: Ein Drittel der IT-Fachkräfte sieht großes Potenzial im Einsatz von KI für Sicherheitsaudits — ZEBR.ai" description: "Künstliche Intelligenz kommt nicht nur bei der Erkennung und Reaktion auf Vorfälle, sondern zunehmend auch bei Analysen und Sicherheitsaudits von Unternehmens-IT-Netzwerken zum Einsatz" url: "https://zebr.ai/de/blog/gfi-software-ein-drittel-der-it-fachkraefte-sieht-grosses-potenzial-im-einsatz-von-ki-fuer-sicherheitsaudits" markdown_url: "https://zebr.ai/de/blog/gfi-software-ein-drittel-der-it-fachkraefte-sieht-grosses-potenzial-im-einsatz-von-ki-fuer-sicherheitsaudits.md" language: "de" published: "2026-06-16T08:52:34+00:00" alternates: cs: "https://zebr.ai/cs/blog/gfi-software-tretina-it-pracovniku-vidi-velky-potencial-ve-vyuziti-ai-pro-bezpecnostni-audit.md" en: "https://zebr.ai/en/blog/gfi-software-one-third-of-it-professionals-see-great-potential-in-using-ai-for-security-audits.md" sl: "https://zebr.ai/sl/blog/gfi-software-tretjina-it-strokovnjakov-vidi-velik-potencial-pri-uporabi-ai-za-varnostni-pregled.md" sk: "https://zebr.ai/sk/blog/gfi-software-tretina-it-pracovnikov-vidi-velky-potencial-vo-vyuziti-ai-na-bezpecnostny-audit.md" hr: "https://zebr.ai/hr/blog/gfi-software-trecina-it-strucnjaka-vidi-velik-potencijal-u-primjeni-ai-ja-za-sigurnosni-audit.md" sr-Latn: "https://zebr.ai/sr-latn/blog/gfi-software-trecina-it-radnika-vidi-veliki-potencijal-u-koriscenju-ai-za-bezbednosnu-reviziju.md" bs: "https://zebr.ai/bs/blog/gfi-software-trecina-it-strucnjaka-vidi-veliki-potencijal-u-koristenju-ai-za-sigurnosni-audit.md" sq: "https://zebr.ai/sq/blog/gfi-software-nje-e-treta-e-profesionisteve-te-it-se-sheh-potencial-te-madh-ne-perdorimin-e-ai-per-auditimin-e-sigurise.md" fr: "https://zebr.ai/fr/blog/gfi-software-un-tiers-des-professionnels-de-l-it-voit-un-fort-potentiel-dans-l-utilisation-de-l-ia-pour-les-audits-de-securite.md" es: "https://zebr.ai/es/blog/gfi-software-un-tercio-de-los-profesionales-de-ti-ve-un-gran-potencial-en-el-uso-de-ia-para-auditorias-de-seguridad.md" pt-BR: "https://zebr.ai/pt-br/blog/gfi-software-um-terco-dos-profissionais-de-ti-ve-grande-potencial-no-uso-de-ia-para-auditoria-de-seguranca.md" pl: "https://zebr.ai/pl/blog/gfi-software-jedna-trzecia-pracownikow-it-dostrzega-duzy-potencjal-wykorzystania-ai-do-audytow-bezpieczenstwa.md" it: "https://zebr.ai/it/blog/gfi-software-un-terzo-dei-professionisti-it-vede-un-grande-potenziale-nell-uso-dell-ia-per-gli-audit-di-sicurezza.md" nl: "https://zebr.ai/nl/blog/gfi-software-een-derde-van-de-it-medewerkers-ziet-groot-potentieel-in-het-gebruik-van-ai-voor-beveiligingsaudits.md" hu: "https://zebr.ai/hu/blog/gfi-software-az-it-szakemberek-egyharmada-nagy-potencialt-lat-az-ai-biztonsagi-auditokban-valo-alkalmazasaban.md" ro: "https://zebr.ai/ro/blog/gfi-software-o-treime-dintre-profesionistii-it-vad-un-potential-ridicat-in-utilizarea-ai-pentru-auditul-de-securitate.md" tr: "https://zebr.ai/tr/blog/gfi-software-bt-calisanlarinin-ucte-biri-guvenlik-denetimi-icin-yapay-zeka-kullaniminda-buyuk-potansiyel-goruyor.md" id: "https://zebr.ai/id/blog/gfi-software-sepertiga-pekerja-ti-melihat-potensi-besar-dalam-pemanfaatan-ai-untuk-audit-keamanan.md" --- [Startseite](https://zebr.ai/de/) [Blog](https://zebr.ai/de/blog) GFI Software: Ein Drittel der IT-Fachkräfte sieht großes Potenzial im Einsatz von KI für Sicherheitsaudits # GFI Software: Ein Drittel der IT-Fachkräfte sieht großes Potenzial im Einsatz von KI für Sicherheitsaudits [Compliance](https://zebr.ai/de/blog?tag=compliance) [GFI Software](https://zebr.ai/de/blog?tag=gfi-software) [KI](https://zebr.ai/de/blog?tag=ai) [Pressemitteilung](https://zebr.ai/de/blog?tag=press-releases) [Reporting und Logs](https://zebr.ai/de/blog?tag=reporting-and-logs) Künstliche Intelligenz kommt nicht nur bei der Erkennung und Reaktion auf Vorfälle, sondern zunehmend auch bei Analysen und Sicherheitsaudits von Unternehmens-IT-Netzwerken zum Einsatz 16.6.2026 · 3 Min. Lesezeit · ZEBR.ai-Redaktion *Künstliche Intelligenz kommt nicht nur bei der Erkennung und Reaktion auf Vorfälle, sondern zunehmend auch bei Analysen und Sicherheitsaudits von Unternehmens-IT-Netzwerken zum Einsatz* **PRAG, 16. Juni 2026** – [**GFI Software**](http://www.gfi.com/), ein weltweit führender Anbieter von KI-basierten Sicherheits- und Kommunikationslösungen für kleine und mittlere Unternehmen (KMU), gab bekannt, dass laut einer eigenen Umfrage 36 % der befragten Partner ein **zunehmendes Potenzial von KI** nicht nur in der eigentlichen Absicherung, sondern auch **bei der Vorbereitung von Unterlagen für Sicherheitsaudits** sehen. Ein schnellerer Vorbereitungsprozess führt vor allem zu einem höheren Sicherheitsniveau und erheblichen Zeiteinsparungen. Moderne Tools enthalten KI-Funktionen, die heute Risiken analysieren, erkennen, Berichte erstellen und automatisch effektivere Regeln in wesentlich kürzerer Zeit als bei manueller Vorgehensweise erstellen können. Tools für E-Mail-Sicherheit und -Archivierung, Schwachstellenscans und die zentrale Verwaltung von IT-Lösungen können mit Unterstützung künstlicher Intelligenz die für die Durchführung von Audits oder die Erstellung effektiverer Regeln erforderlichen Tätigkeiten von Tagen auf wenige Stunden verkürzen. Dadurch können IT-Administratoren häufigere Kontrollen durchführen und schneller auf potenzielle Risiken reagieren. Zu den wichtigsten Erkenntnissen gehören: - 95 % der befragten IT-Partner sehen den größten Nutzen von KI in der Erkennung und Bewertung von Sicherheitsbedrohungen, 51 % in der aktiven Reaktion auf Vorfälle und 36 % auch im Reporting sowie in der Vorbereitung auf Sicherheitsaudits. - Die vorrangig für die Vorbereitung eines Sicherheitsaudits eingesetzten Tools sind Schwachstellenscanner (71 %), Tools zur Optimierung des Netzwerkverkehrs (42 %) und Lösungen für die E-Mail-Archivierung (39 %). Eine zentrale Plattform zur Verwaltung von Netzwerktools nutzen 47 % der Befragten. - Den größten Nutzen von KI im Zusammenhang mit der Überprüfung und Auditierung von Sicherheitsnetzwerken sehen die Befragten in dem dadurch höheren Sicherheitsniveau (62 %) und in der Zeitersparnis bei der Vorbereitung von Unterlagen (30 %). „Wir empfehlen Organisationen jeder Größe, regelmäßige Sicherheitsaudits durchzuführen – ihr Ziel ist es, Schwachstellen in Unternehmensnetzwerken aufzudecken, bevor sie zu Sicherheitsbedrohungen werden“, sagte **Jozef Kačala, Vicepresident of Global Sales Engineering bei GFI Software**. „Die in die Produkte von GFI Software integrierte künstliche Intelligenz beschleunigt und vereinfacht den gesamten Prozess um ein Vielfaches und ermöglicht es somit, Sicherheitsrisiken bereits im Keim zu minimieren.“ GFI Software stellt hierfür mehrere geeignete Tools bereit. So generiert beispielsweise **GFI Archiver AI** anhand einer Vorgabe Regeln für die Prüfung, führt die Prüfung auf dem Mailserver durch und kann seine Erkenntnisse innerhalb weniger Stunden präsentieren. Während die manuelle Erstellung von Regeln zum Schutz von E-Mails bis zu 40 Stunden in Anspruch nimmt, generiert die künstliche Intelligenz in **GFI MailEssentials AI** innerhalb von 5 Minuten einen vollständigen Regelsatz. **GFI LanGuard AI** bietet wiederum einen Überblick über den aktuellen Stand der Netzwerksicherheit und die Historie aller relevanten Änderungen im Netzwerk im Zeitverlauf und ermöglicht eine detailliertere Orientierung in den Informationen – von Sicherheitssensoren, die das gesamte Netzwerk abdecken, bis hin zu den Ergebnissen einzelner Sicherheitsprüfungen. Abgerundet wird alles durch die zentrale Konsole **GFI AppManager AI**, die auf Basis einer normalen Anfrage innerhalb von 30 Sekunden eine konkrete Antwort zu Benutzern, Lizenzen, Sicherheitseinstellungen und Systemstatus liefern kann. Artikelautor: ZEBR.ai-Redaktion Weiterlesen ## Weitere ähnliche Artikel [Alle Artikel](https://zebr.ai/de/blog) ### [ZEBR.AI: N-able führt in seinen UEM- und Sicherheitslösungen die Erkennung von Shadow AI ein](https://zebr.ai/de/blog/zebr-ai-n-able-fuehrt-die-erkennung-von-schatten-ki-in-seinen-uem-und-sicherheitsloesungen-ein) Neue Funktionen bieten Transparenz über die Nutzung von AI-Tools auf allen Endgeräten und in Netzwerken nach einzelnen Identitäten, ohne dass zusätzliche Agenten oder Infrastruktur erforderlich sind 28.9.2026 · 3 Min. 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