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Los profesionales de TI se enfrentan a distracciones cada vez mayores que provocan errores y posibles pérdidas financieras

28/5/2024 · 3 min de lectura · Redacción ZEBR.ai

*Los profesionales de TI se enfrentan a distracciones cada vez mayores que provocan errores y posibles pérdidas financieras*

**PRAGA, 28 de mayo de 2024** – La empresa [**GFI Software**](https://www.gfi.com/cs), proveedor de soluciones de seguridad para redes empresariales, afirmó que una infraestructura de TI más compleja y configuraciones de redes corporativas más complicadas generan presión sobre los profesionales de TI, que se enfrentan así a un **entorno cada vez más distractor**. Por ejemplo, el 69 % de los socios checos y eslovacos de GFI Software admite sentirse sobrecargado por un gran número de alertas, lo que finalmente conduce a un desperdicio innecesario de recursos, riesgos de seguridad o pérdida de productividad.

GFI Software identificó las siguientes causas principales de la atención dispersa:

- **TI en la sombra** con dispositivos, software o servicios desconocidos, no deseados o no gestionados; por ejemplo, dispositivos BYOD con aplicaciones personales, aplicaciones antiguas y sin uso, y estaciones de trabajo con aplicaciones propias, estén autorizadas o no. Se estima que los empleados pueden tener instaladas más de cien aplicaciones propias además de la infraestructura corporativa. El **56 %** de los profesionales de TI de nuestro país se enfrenta a la TI en la sombra.
- **Sobrecarga de información o alertas** generadas dentro de los flujos de trabajo, la colaboración en grupos de trabajo y la vida personal. Según una encuesta global, cada profesional de TI recibe una media de 63 notificaciones diarias, y el **69 %**de los administradores de TI locales se enfrenta a demasiadas alertas.
- **Dependencia excesiva de herramientas automatizadas,** como la IA generativa, las respuestas automatizadas o las tareas automatizadas, que reducen la vigilancia y crean una falsa sensación de seguridad. Según una de las encuestas, el 31 % de las empresas cuenta con al menos una función automatizada. En nuestro país, solo el **3 %** de los profesionales locales admite distracciones causadas por la automatización.
- **Configuraciones y procesos excesivamente complejos** son habituales especialmente en CRM, configuración de redes y gestión de proyectos. Según algunas estimaciones, el 90 % de las aplicaciones no está configurado correctamente. El **31 %**de los socios locales admite problemas similares en nuestra región.

La atención dispersa conduce fácilmente a errores. Por ejemplo, la falta de actualizaciones en una aplicación desconocida puede provocar una vulnerabilidad en la red corporativa; la sobrecarga de notificaciones, a su vez, lleva a pasar por alto alertas críticas, introducir repetidamente las mismas contraseñas o responder a una alerta falsa. Hoy en día también es cada vez más frecuente sobrestimar las capacidades de la IA generativa y la precisión de las herramientas de automatización. El 38 % de los socios encuestados indicó que estos errores provocaron un desperdicio innecesario de recursos, el 27 % sufrió una filtración de datos sensibles, otro 14 % perdió el control de una cuenta y el 14 % experimentó una pérdida de productividad.

«En nuestra empresa tratamos de minimizar las consecuencias negativas de la atención dispersa ofreciendo herramientas de seguridad mejoradas», afirmó **Jozef Kačala, Vicepresident of Global Sales Engineering de GFI Software.** «Por ejemplo, se ha añadido a la solución GFI MailEssentials una función basada en IA que permite la protección contra la fuga de datos (Data Leakage Prevention – DLP). GFI ClearView, por su parte, proporciona una visión precisa del tráfico de red y puede ayudar, por ejemplo, con la TI en la sombra. Y GFI LanGuard puede analizar incluso dispositivos fuera de la red corporativa, ofrece una auditoría completa de dispositivos y software y, si es necesario, puede desinstalar aplicaciones no deseadas.»

Autor del artículo: Redacción ZEBR.ai

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- Resumen del sitio para agentes de IA: <https://zebr.ai/es/llms.txt>
