---
title: "Hogyan segít a mesterséges intelligencia az adatai védelmében — ZEBR.ai"
description: "Mennyire védi jól vállalata adatait? Ha olyan, mint a legtöbb IT-szakember, valószínűleg nem eléggé. Nem szeretnénk ezzel megbántani – ez nem a mi véleményünk, hanem a világ minden tájáról megkérdezett IT-szakemberek 62 százalékának válasza, akik szerint biztonsági infrastruktúrájukban olyan hiányosságok vannak, amelyek kihasználhatók annak feltörésére…"
url: "https://zebr.ai/hu/blog/hogyan-segit-a-mesterseges-intelligencia-az-adatai-vedelmeben"
markdown_url: "https://zebr.ai/hu/blog/hogyan-segit-a-mesterseges-intelligencia-az-adatai-vedelmeben.md"
language: "hu"
published: "2018-11-07T04:34:50+00:00"
alternates:
  cs: "https://zebr.ai/cs/blog/jak-umela-inteligence-napomaha-s-ochranou-vasich-dat.md"
  en: "https://zebr.ai/en/blog/how-artificial-intelligence-helps-protect-your-data.md"
  sl: "https://zebr.ai/sl/blog/kako-umetna-inteligenca-pomaga-pri-zasciti-vasih-podatkov.md"
  sk: "https://zebr.ai/sk/blog/ako-umela-inteligencia-pomaha-chranit-vase-data.md"
  hr: "https://zebr.ai/hr/blog/kako-umjetna-inteligencija-pomaze-u-zastiti-vasih-podataka.md"
  sr-Latn: "https://zebr.ai/sr-latn/blog/kako-vestacka-inteligencija-pomaze-u-zastiti-vasih-podataka.md"
  bs: "https://zebr.ai/bs/blog/kako-umjetna-inteligencija-pomaze-u-zastiti-vasih-podataka.md"
  sq: "https://zebr.ai/sq/blog/si-ndihmon-inteligjenca-artificiale-ne-mbrojtjen-e-te-dhenave-tuaja.md"
  fr: "https://zebr.ai/fr/blog/comment-l-intelligence-artificielle-contribue-a-proteger-vos-donnees.md"
  es: "https://zebr.ai/es/blog/como-ayuda-la-inteligencia-artificial-a-proteger-sus-datos.md"
  de: "https://zebr.ai/de/blog/wie-kuenstliche-intelligenz-zum-schutz-ihrer-daten-beitraegt.md"
  pt-BR: "https://zebr.ai/pt-br/blog/como-a-inteligencia-artificial-ajuda-a-proteger-seus-dados.md"
  pl: "https://zebr.ai/pl/blog/jak-sztuczna-inteligencja-pomaga-chronic-twoje-dane.md"
  it: "https://zebr.ai/it/blog/come-l-intelligenza-artificiale-aiuta-a-proteggere-i-vostri-dati.md"
  nl: "https://zebr.ai/nl/blog/hoe-kunstmatige-intelligentie-helpt-uw-gegevens-te-beschermen.md"
  ro: "https://zebr.ai/ro/blog/cum-ajuta-inteligenta-artificiala-la-protejarea-datelor-dumneavoastra.md"
  tr: "https://zebr.ai/tr/blog/yapay-zeka-verilerinizin-korunmasina-nasil-yardimci-olur.md"
  id: "https://zebr.ai/id/blog/bagaimana-kecerdasan-buatan-membantu-melindungi-data-anda.md"
---

[Kezdőlap](https://zebr.ai/hu/) [Blog](https://zebr.ai/hu/blog) Hogyan segít a mesterséges intelligencia az adatai védelmében

# Hogyan segít a mesterséges intelligencia az adatai védelmében

Mennyire védi jól vállalata adatait? Ha olyan, mint a legtöbb IT-szakember, valószínűleg nem eléggé. Nem szeretnénk ezzel megbántani – ez nem a mi véleményünk, hanem a világ minden tájáról megkérdezett IT-szakemberek 62 százalékának válasza, akik szerint biztonsági infrastruktúrájukban olyan hiányosságok vannak, amelyek kihasználhatók annak feltörésére…

2018\. 11. 07. · 4 perc olvasás · ZEBR.ai szerkesztőség

Mennyire védi jól vállalata adatait? Ha olyan, mint a legtöbb IT-szakember, valószínűleg nem eléggé. Nem szeretnénk ezzel megbántani – ez nem a mi véleményünk, hanem a világ minden tájáról megkérdezett IT-szakemberek 62 százalékának válasza, akik szerint biztonsági infrastruktúrájukban olyan hiányosságok vannak, amelyek kihasználhatók annak feltörésére.

Ez csupán egy a Ponemon Institute által kiadott, szeptember végén megjelent, harmincoldalas jelentésben közzétett számos hasonlóan érdekes [megállapítás](https://img04.en25.com/Web/HPEarubanetworks/%7B948ac436-625f-4e59-b3a9-53a8ba5fe80c%7D_aruba-global-report-final.pdf?elqTrackId=77a90d4394bc4c89bc5de1ebe13aa3bb&elqaid=867&elqat=2) közül, amely a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) modern IT-biztonság javítására való felhasználásának lehetőségeire összpontosít. További megállapítások például:

- • A válaszadók negyvenöt százaléka küzd a biztonsági kerület védelmével, amely a dolgok internetének (IoT), a saját eszköz használata (BYOD) munkamódszernek, valamint a mobil- és felhőalapú adattárolásnak a terjedése miatt bővül.
- • A válaszadók negyvenhat százaléka az adatbiztonság gyakori megsértésének okát a támadók kitartásában, kifinomultságában, szakértelmében és finanszírozásában látja.
- • A válaszadók hatvannégy százaléka úgy véli, hogy a jelenlegi fenyegetések megértéséhez és felismeréséhez új technológiákra, többek között AI-re és ML-re van szükség.

Az olyan innovációk, mint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás, valóban lehetőséget kínálnak arra, hogy egy lépéssel a kiberbűnözők gyorsan fejlődő módszerei előtt maradjunk. Nem az általános mesterséges intelligenciáról van szó, amelyet egyelőre csak olyan történetekből ismerünk, mint az Én, a robot, az Ex Machina vagy a Prometheus, hanem az úgynevezett *szűk* mesterséges intelligenciáról, amely általában csak egyetlen, gondosan előre meghatározott feladat elvégzésében hatékony. A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik részterülete, és olyan algoritmusokkal, valamint technikákkal dolgozik, amelyek lehetővé teszik a számítógépek számára, hogy a feladatuk keretében fejlődjenek, saját tapasztalataikból és ismétlődő mintákból tanuljanak, amelyekből a számítógép modelleket hozhat létre, így egyre jobban eligazodik a növekvő adatmennyiségben.

## Az új fenyegetések új védelmi módszereket igényelnek

A rendszerek, alkalmazások és fájlok rendszeres biztonsági mentése továbbra is a legbiztosabb módja annak, hogy a lehető legnagyobb mértékben korlátozzuk a vállalat működésének zavarait. A támadók azonban nem tétlenkednek, és alkalmazkodnak ehhez a védelmi formához: az újabb kártevők, különösen a zsarolóvírusok, gyakran magát a biztonsági mentési szoftvert és a mentéseket is támadják, hogy a megtámadott fél ne tudja a rendszert a fertőzés előtti állapotába visszaállítani.

A vállalati adatok védelméhez ezért proaktív, modern védelmi megoldásra van szükség, amelyet úgy terveztek, hogy megbirkózzon az új fenyegetésekkel. Akár a mesterséges intelligencia segítségével is.

## Hogyan használják az AI-t és a gépi tanulást az Acronis megoldásaiban?

Azok a megoldások, amelyek csak az ismert zsarolóvírus-törzseket keresik – vagyis minden hagyományos vírusvédelmi megoldás –, csak a támadások kis része ellen védhetik meg a rendszert, a vállalati adatok pedig továbbra is sebezhetők maradnak a korábban nem látott zsarolóvírusokkal szemben.

Az [Acronis Active Protection](https://www.zebra.cz/produkt/acronis-ransomware-protection/) technológia, amely minden, [otthoni](https://www.zebra.cz/sortiment/pro-domacnosti/) és [vállalati](https://www.zebra.cz/sortiment/pro-spolecnosti/) felhasználóknak szánt biztonsági mentési megoldásunk része, AI-t és gépi tanulási modelleket használ a zsarolóvírus-támadások valós idejű felismerésére és leállítására. Ennek a folyamatos adatelemzésnek köszönhetően az Acronis Active Protection még azelőtt felismeri az új fenyegetéseket, hogy a hagyományos vírusvédelmi vállalatok szakértői azonosítani tudnák azokat, és védelmi mechanizmusokat fejleszthetnének ellenük. Gépi tanulási modelljeink a fenyegetéseket a viselkedésük, nem pedig a kódjuk alapján határozzák meg.

A gépi tanulási modellek dedikált felhőalapú Acronis AI-infrastruktúrában készülnek több százezer számítógépes folyamat – rosszindulatú és legitim folyamatok – elemzésével. Ezeket a modelleket ezt követően beépítik az Acronis Active Protection megoldásba, amely valós időben figyeli a rendszerét, és minden folyamat viselkedését elemzi, hogy felfedezze a szokatlan tevékenységeket, például a fájlok jogosulatlan titkosítását.

A védelmi rendszer így a teljesen új zsarolóvírus-törzsekkel szemben is működhet, a hagyományos AV-megoldásokkal ellentétben. A modellt ráadásul minden eszközön, rendszeren és biztonsági mentési fájlon alkalmazzák, hogy megelőzzék az Acronis alkalmazás, a mentések tartalma és a Windows számítógépek Master Boot Recordjának sérülését.

## Záró gondolat

Rendkívül valószínűtlen, hogy valaha is létrejön olyan megoldás, amely tökéletes védelmet nyújt az adatai számára. A Cyxtera kutatói például már közzétették a gépi tanuláson alapuló védelem (egy e-mail-szerver védelme) megkerülésének első koncepcióját – „egyszerűen” türelmesen félrevezető adatokat adtak a számítógépnek, amelyek egy későbbi támadás hibás besorolásához vezettek. Csak idő kérdése, hogy a bűnözők is elsajátítsák ezeket az újdonságokat. Az adatvédelem ezért inkább egy soha véget nem érő játékra hasonlít, amelyben az egyetlen győztes stratégia az, ha egy lépéssel az ellenség előtt járunk, miközben nem feledkezünk meg az alapokról sem. Jelenleg a legjobb, amit adatai biztonságáért tehet, hogy olyan áttörést jelentő megoldásokat használ, mint az Acronis megoldásai (amelyek egyúttal kiválóan alkalmazkodnak a modern munkahelyi trendekhez, például a BYOD-hoz és a nyilvános felhőkben történő adattároláshoz), és ezzel egyidejűleg a bevált [3-2-1 stratégiának](https://www.youtube.com/watch?v=wLX5wEUGlE0) megfelelően készít biztonsági mentéseket.

*Angol nyelvű Acronis források alapján készült*

[Biztonsági mentés otthoni felhasználóknak](https://www.zebra.cz/produkt/true-image-2019/)\
[Biztonsági mentés vállalatoknak](https://www.zebra.cz/produkt/acronis-backup/)

Forrás: <https://www.acronis.cz/jak-umela-inteligence-napomaha-s-ochranou-vasich-dat/>

A cikk szerzője: ZEBR.ai szerkesztőség

Olvasson tovább

## További kapcsolódó cikkek

[Összes cikk](https://zebr.ai/hu/blog)

### [ZEBR.AI: N-able bevezeti az árnyék-AI azonosítását UEM- és biztonsági megoldásaiba](https://zebr.ai/hu/blog/zebr-ai-az-n-able-bevezeti-az-arnyek-ai-azonositasat-uem-es-biztonsagi-megoldasaiba)

Az új funkciók további ügynökök vagy infrastruktúra nélkül nyújtanak áttekintést az AI-eszközök valamennyi végberendezésen és hálózaton, az egyes identitások szerinti használatáról

2026\. 09. 28. · 3 perc olvasás

### [Acronis: A ransomware a PLC-rendszerek megtámadása nélkül is leállíthatja a gyártást](https://zebr.ai/hu/blog/acronis-a-ransomware-a-plc-rendszerek-megtamadasa-nelkul-is-leallithatja-a-gyartast)

A ransomware a gyártóvállalatok számára nem csupán informatikai biztonsági kérdés, hanem a termelés folytonosságának kérdése is

2026\. 09. 23. · 3 perc olvasás

### [A GFI Archiver AI leegyszerűsíti a GFI KerioConnecttel való összekapcsolást](https://zebr.ai/hu/blog/a-gfi-archiver-ai-leegyszerusiti-a-gfi-kerioconnecttel-valo-osszekapcsolast)

A két termék közvetlen integrációja megkönnyíti a vállalati e-mailekkel végzett munkát, javítja a levelezőszerver teljesítményét, és lehetővé teszi az előírások hatékonyabb teljesítését

2026\. 09. 21. · 2 perc olvasás

Kapcsolat

## Saját magának vagy ügyfelének keres megoldást?

Írja meg, melyik szolgáltatás érdekli, és az adott terület szakértője közvetlenül felveszi Önnel a kapcsolatot.

[+420 596 912 961](tel:+420596912961)\
<info-eu@zebr.ai>

---

- Forrás: <https://zebr.ai/hu/blog/hogyan-segit-a-mesterseges-intelligencia-az-adatai-vedelmeben>
- Weboldal-áttekintés MI-ügynököknek: <https://zebr.ai/hu/llms.txt>
