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title: "N-able EDR con estensione per la riduzione delle potenziali superfici di attacco — ZEBR.ai"
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published: "2023-11-24T10:11:36+00:00"
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# N-able EDR con estensione per la riduzione delle potenziali superfici di attacco

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N-able Endpoint Detection and Response (EDR) è ora disponibile anche con un'estensione che include una funzionalità avanzata di gestione delle potenziali superfici di attacco. Grazie a questa funzionalità, basata sulla tecnologia SentinelOne Singularity RANGER, i fornitori MSP e i professionisti IT possono facilmente individuare i dispositivi vulnerabili nella rete e adottare misure adeguate per ridurre la probabilità di attacchi informatici e garantire la conformità alle normative

24/11/2023 · 3 min di lettura · Redazione ZEBR.ai

*Grazie all'utilizzo della tecnologia SentinelOne Singularity RANGER, N-able EDR introduce una soluzione per ridurre i possibili vettori di attacco*

**PRAGA, 23 novembre 2023** – La società **ZEBRA SYSTEMS**, distributore delle soluzioni **N-able** sul mercato ceco e slovacco, ha annunciato che la soluzione **N-able** **Endpoint Detection and Response (EDR**) è ora disponibile anche con un'estensione che include una funzionalità avanzata di gestione delle potenziali superfici di attacco. Con questa funzionalità, basata sulla tecnologia **SentinelOne Singularity RANGER,** i fornitori MSP e i professionisti IT possono facilmente individuare i dispositivi vulnerabili nella rete e adottare misure adeguate per ridurre la probabilità di attacchi informatici e garantire la conformità alle normative

La funzionalità avanzata estende l'agente N-able EDR, semplificando così l'implementazione e la gestione: non sono necessari agenti aggiuntivi, hardware o modifiche alla rete. Gli agenti EDR fungono da sensori, eseguendo la scansione dell'intera rete e raccogliendo dati su tutti i dispositivi connessi, compresi quelli IoT. Gli amministratori IT possono così identificare rapidamente i dispositivi non protetti o sconosciuti, ridurre i possibili vettori di attacco e registrare le attività rischiose per eventuali audit o indagini sugli incidenti.

L'estensione della soluzione N-able EDR con un'ulteriore funzionalità di sicurezza informatica risponde a una delle principali tendenze attuali, ovvero la sostituzione delle tradizionali soluzioni antivirus con strumenti più completi per la protezione degli endpoint (EDR). N-able ha identificato 5 tecniche in grado di aggirare la protezione antivirus tradizionale:

1. **Malware polimorfico**, che sfrutta il fatto che gli utenti non mantengono aggiornato il proprio elenco di firme.
2. **Documenti infetti,** tipicamente file PDF, che gli hacker dotano di script non rilevabili dall'antivirus e in grado di attaccare il sistema operativo.
3. **Drive-by download**, ovvero il download di file infetti sugli endpoint sfruttando vulnerabilità del browser.
4. **Attacchi fileless,** che penetrano facilmente attraverso l'antivirus, poiché non rileva alcun file da controllare.
5. **Malware nascosto,** che durante la scansione in sandbox si presenta come codice innocuo, ma attende di poter attaccare in un ambiente reale.

«Mentre gli antivirus si affidano tradizionalmente alle firme virali, EDR monitora continuamente il comportamento dei processi e segnala i potenziali pericoli in tempo reale», ha dichiarato **Ondřej Šabata, Sales Engineer per le soluzioni N-able presso ZEBRA SYSTEMS**. «E ora c'è un ulteriore motivo per aggiornare la propria protezione antivirus a EDR: la tecnologia SentinelOne Singularity RANGER aggiunge alla soluzione N-able EDR un ulteriore livello di protezione, consentendo ai fornitori di servizi di proteggere l'intera rete anziché i singoli dispositivi.»

[Fate clic qui](https://www.zebra.cz/produkty-n-able/n-able-endpoint-detection-and-response/) per ulteriori informazioni su **N-able Endpoint Detection and Response (EDR),** la soluzione per la protezione degli endpoint. Potete partecipare al **webinar su EDR**, che si terrà il 28 novembre, [qui](https://us02web.zoom.us/meeting/register/tZEuc-Grpj4rGtVBR_5nJQx9IirEhbpGy0S1#/registration).

Autore dell’articolo: Redazione ZEBR.ai

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- Panoramica del sito per agenti IA: <https://zebr.ai/it/llms.txt>
