---
title: "GFI Software: liczba podatności w 2025 roku wzrosła o 20% — ZEBR.ai"
description: "Wśród producentów z największą liczbą podatności w ubiegłym roku znalazły się Linux, Microsoft i Adobe"
url: "https://zebr.ai/pl/blog/gfi-software-liczba-podatnosci-w-2025-roku-wzrosla-o-20"
markdown_url: "https://zebr.ai/pl/blog/gfi-software-liczba-podatnosci-w-2025-roku-wzrosla-o-20.md"
language: "pl"
published: "2026-04-27T09:45:20+00:00"
alternates:
  cs: "https://zebr.ai/cs/blog/gfi-software-pocet-zranitelnosti-v-roce-2025-narostl-o-20.md"
  en: "https://zebr.ai/en/blog/gfi-software-the-number-of-vulnerabilities-increased-by-20-in-2025.md"
  sl: "https://zebr.ai/sl/blog/gfi-software-stevilo-ranljivosti-se-je-leta-2025-povecalo-za-20.md"
  sk: "https://zebr.ai/sk/blog/gfi-software-pocet-zranitelnosti-v-roku-2025-vzrastol-o-20.md"
  hr: "https://zebr.ai/hr/blog/gfi-software-broj-ranjivosti-u-2025-porastao-je-za-20.md"
  sr-Latn: "https://zebr.ai/sr-latn/blog/gfi-software-broj-ranjivosti-u-2025-porastao-je-za-20.md"
  bs: "https://zebr.ai/bs/blog/gfi-software-broj-ranjivosti-u-2025-porastao-je-za-20.md"
  sq: "https://zebr.ai/sq/blog/gfi-software-numri-i-cenueshmerive-ne-vitin-2025-u-rrit-me-20.md"
  fr: "https://zebr.ai/fr/blog/gfi-software-le-nombre-de-vulnerabilites-a-augmente-de-20-en-2025.md"
  es: "https://zebr.ai/es/blog/gfi-software-el-numero-de-vulnerabilidades-en-2025-aumento-un-20.md"
  de: "https://zebr.ai/de/blog/gfi-software-zahl-der-schwachstellen-stieg-2025-um-20.md"
  pt-BR: "https://zebr.ai/pt-br/blog/gfi-software-numero-de-vulnerabilidades-em-2025-cresceu-20.md"
  it: "https://zebr.ai/it/blog/gfi-software-il-numero-di-vulnerabilita-nel-2025-e-aumentato-del-20.md"
  nl: "https://zebr.ai/nl/blog/gfi-software-antal-sarbarheter-okade-med-20-ar-2025.md"
  hu: "https://zebr.ai/hu/blog/gfi-software-a-sebezhetosegek-szama-2025-ben-20-kal-nott.md"
  ro: "https://zebr.ai/ro/blog/gfi-software-numarul-vulnerabilitatilor-a-crescut-cu-20-in-2025.md"
  tr: "https://zebr.ai/tr/blog/gfi-software-2025-yilinda-guvenlik-acigi-sayisi-20-artti.md"
  id: "https://zebr.ai/id/blog/gfi-software-jumlah-kerentanan-pada-tahun-2025-meningkat-20.md"
---

[Strona główna](https://zebr.ai/pl/) [Blog](https://zebr.ai/pl/blog) GFI Software: liczba podatności w 2025 roku wzrosła o 20%

# GFI Software: liczba podatności w 2025 roku wzrosła o 20%

[GFI Software](https://zebr.ai/pl/blog?tag=gfi-software) [komunikat prasowy](https://zebr.ai/pl/blog?tag=press-releases) [podatności](https://zebr.ai/pl/blog?tag=vulnerabilities) [zarządzanie poprawkami](https://zebr.ai/pl/blog?tag=patch-management)

Wśród producentów z największą liczbą podatności w ubiegłym roku znalazły się Linux, Microsoft i Adobe

27.04.2026 · 2 min czytania · Redakcja ZEBR.ai

*Wśród producentów z największą liczbą podatności w ubiegłym roku znalazły się Linux, Microsoft i Adobe*

**PRAGA, 27 kwietnia 2026 r.** – Firma [**GFI Software**](http://www.gfi.com/)**,** dostawca rozwiązań do bezpieczeństwa i zarządzania w sieciach przedsiębiorstw, podała, że według aktualnych danych z katalogu wykrytych podatności [CVE](https://www.cvedetails.com/) w ubiegłym roku wykryto **rekordowe 48 448 podatności**, czyli o **20% więcej** niż w 2024 roku. Wśród producentów z największą liczbą podatności w ubiegłym roku znalazły się Linux, Microsoft, Adobe, Apple i Google, a wśród najbardziej zagrożonego oprogramowania dominowały systemy operacyjne.

Podczas gdy w 2024 roku wykryto łącznie 40 313 podatności, w ubiegłym roku nastąpił ponowny wzrost, co w praktyce oznacza, że każdego dnia przybywało średnio około 130 podatności. W ciągu ostatnich 10 lat łącznie wykryto ponad ćwierć miliona podatności, jednak ważne są nie tylko liczby bezwzględne, lecz także ich poziom krytyczności: w przypadku 55% podatności ich krytyczność oceniono na 7 lub więcej punktów w 10-stopniowej skali.

Z ubiegłorocznych statystyk katalogu CVE wynika, że:

- Producentem oprogramowania z największą liczbą podatności w ubiegłym roku został Linux z 5 736 wykrytymi podatnościami, a kolejne miejsca zajęły Microsoft (1 247), Adobe (830), Apple (733) i Google (680).
- Wśród systemów operacyjnych, obok Linux Kernel, najwięcej podatności wykryto w Windows, Debian Linux, MacOS i Android.
- Wśród aplikacji, podobnie jak w poprzednim roku, najwięcej podatności wykryto w Adobe Experience Manager, Google Chrome i Mozilla Firefox.

„Biorąc pod uwagę, że również w tym roku będzie powstawać średnio co najmniej 130 podatności dziennie, jasne jest, że ręczne wykonywanie poprawek oprogramowania staje się zadaniem coraz mniej osiągalnym” – powiedział **Jozef Kačala, Vicepresident of Global Sales Engineering w GFI Software**. „Ręczne usuwanie podatności ma sens tylko w szczególnych przypadkach, jednak dla codziennego zapewniania bezpieczeństwa niezbędne jest zautomatyzowanie regularnego skanowania i późniejszego zarządzania poprawkami na wszystkich urządzeniach i w całym oprogramowaniu w sieci.”

W ramach swojego portfolio GFI Software oferuje rozwiązanie [**GFI LanGuard AI**](https://gfi.ai/products-and-solutions/network-security-solutions/languard), które z wykorzystaniem możliwości sztucznej inteligencji zapewnia efektywne, zautomatyzowane zarządzanie aktualizacjami dla Windows, MacOS i Linux, skanowanie podatności na komputerach i urządzeniach mobilnych oraz audytowanie sieci i oprogramowania. W wersji **GFI LanGuard MSP** umożliwia firmom MSP świadczenie klientom usług skanowania sieci firmowych w modelu „Pay-Per-Scan”, co szczególnie docenią organizacje z segmentu SMB. GFI LanGuard jest również częścią platformy chmurowej **GFI AppManager**.

Autor artykułu: Redakcja ZEBR.ai

Czytaj dalej

## Więcej powiązanych artykułów

[Wszystkie artykuły](https://zebr.ai/pl/blog)

Kontakt

## Potrzebują Państwo rozwiązania dla siebie czy dla klienta?

Prosimy napisać, którą usługą są Państwo zainteresowani — odezwie się bezpośrednio specjalista z danego obszaru.

[+420 596 912 961](tel:+420596912961)\
<info-eu@zebr.ai>

---

- Źródło: <https://zebr.ai/pl/blog/gfi-software-liczba-podatnosci-w-2025-roku-wzrosla-o-20>
- Przegląd witryny dla agentów AI: <https://zebr.ai/pl/llms.txt>
