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title: "GFI Software: 58% das empresas enfrentam correção demorada de vulnerabilidades de software — ZEBR.ai"
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# GFI Software: 58% das empresas enfrentam correção demorada de vulnerabilidades de software

[comunicado de imprensa](https://zebr.ai/pt-br/blog?tag=press-releases) [gerenciamento de patches](https://zebr.ai/pt-br/blog?tag=patch-management) [GFI Software](https://zebr.ai/pt-br/blog?tag=gfi-software) [vulnerabilidades](https://zebr.ai/pt-br/blog?tag=vulnerabilities)

Os sistemas mais vulneráveis são os aplicativos e os navegadores da web

24/06/2025 · 3 min de leitura · Redação ZEBR.ai

*Os sistemas mais vulneráveis são os aplicativos e os navegadores da web*

**PRAGA, 24 de junho de 2025** – Um intervalo excessivamente longo entre a identificação e a correção de vulnerabilidades é o problema mais significativo enfrentado por empresas tchecas e eslovacas na área de gestão de software. Isso é apontado por uma pesquisa da [**GFI Software**](http://www.gfi.com/), fornecedora de soluções de segurança e gestão para redes corporativas. Quase dois terços dos respondentes (62%) registram o maior número de ameaças provenientes de aplicativos e navegadores da web não corrigidos.

Segundo dados globais, o tempo médio entre a identificação e a exploração de uma vulnerabilidade diminuiu para apenas cinco dias. Assim, os administradores de TI têm muito menos tempo para preparar correções de software. Esse problema também é confirmado por gestores de TI tchecos e eslovacos, que consideram o curto período entre a identificação e a correção o principal risco que permite a exploração de vulnerabilidades de software. Uma defesa eficaz contra isso consiste em atualizar os sistemas imediatamente após o lançamento dos patches. Como os usuários finais têm cada vez mais softwares instalados, ferramentas de gestão automatizada de correções também ajudam.

Principais conclusões da pesquisa:

- Os respondentes registram a maior quantidade de vulnerabilidades em aplicativos e navegadores da web (62%), seguidos por sistemas operacionais (15%), firmware/dispositivos IoT (13%) e dispositivos de rede (11%).
- 58% dos entrevistados veem os principais riscos no longo intervalo entre a identificação das vulnerabilidades e sua correção, e 44% no fato de os usuários ignorarem os avisos de atualização. O mesmo número de respondentes vê um problema na visão incompleta dos dispositivos na rede, e 38% nos processos manuais de gestão de patches.
- Entre as ferramentas especializadas, os gestores de TI utilizam com maior frequência recursos de varredura de vulnerabilidades (77%), gestão automatizada de patches (70%) e inventário de dispositivos e soluções de software (43%).

“Como a dependência de ferramentas de software vem crescendo de modo geral, as organizações precisam dedicar mais tempo à correção de suas vulnerabilidades. Atualmente, elas são uma das formas mais frequentemente exploradas em ataques cibernéticos”, comenta **Michael Nebeský, gerente de vendas de soluções GFI Software na ZEBRA SYSTEMS**. “Ferramentas de varredura de vulnerabilidades e gestão automatizada de patches são hoje um requisito essencial para uma proteção cibernética bem-sucedida. Isso também se aplica a um inventário preciso dos sistemas e dispositivos na rede corporativa.”

Em seu portfólio, a GFI Software oferece a solução [**GFI LanGuard**](https://gfi.ai/products-and-solutions/network-security-solutions/languard), que, utilizando recursos de IA, fornece gestão automatizada de atualizações para Windows, MacOS e Linux, varredura de vulnerabilidades em computadores e dispositivos móveis, além de auditoria de rede e software. Na versão **GFI LanGuard MSP**, oferece às empresas MSP a possibilidade de fornecer aos clientes serviços de varredura de redes corporativas no modelo “Pay-Per-Scan”, especialmente valorizado por organizações do segmento SMB. Desde este ano, GFI LanGuard também faz parte da plataforma em nuvem **GFI AppManager**.

Autor do artigo: Redação ZEBR.ai

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- Fonte: <https://zebr.ai/pt-br/blog/gfi-software-58-das-empresas-enfrentam-correcao-demorada-de-vulnerabilidades-de-software>
- Visão geral do site para agentes de IA: <https://zebr.ai/pt-br/llms.txt>
