Az N‑able fejlett fenyegetésészleléssel bővíti a Cove biztonsági mentési megoldását

Az Anomaly Detection as a Service segít az ügyfeleknek a biztonsági mentések elleni támadások kivédésében

2025. 09. 26. · 3 perc olvasás · ZEBR.ai szerkesztőség

Az Anomaly Detection as a Service segít az ügyfeleknek a biztonsági mentések elleni támadások kivédésében

PRÁGA, 2025. szeptember 26. – A ZEBRA SYSTEMS, az N-able megoldások cseh és szlovák piaci disztribútora bejelentette, hogy az N-able a Cove Data Protection megoldás képességeit az Anomaly Detection as a Service (ADaaS) szolgáltatással bővítette. Ez a proaktív szolgáltatás megerősíti a Cove védelmét a modern kiberfenyegetésekkel szemben, és további költségek nélkül integrálva van a Cove architektúrájába.

A kibertámadások egyre kifinomultabbak, és a támadók ma már rendszeresen igyekeznek megbénítani a szervezetek védekezési és helyreállítási képességeit azáltal, hogy veszélyeztetik a biztonsági mentéseiket. A mai kiberkörnyezetben a fenyegetések időben történő észlelése ugyanolyan fontos, mint a reagálás és a helyreállítás; a rosszindulatú tevékenységek korai felismerése kiküszöböli a kiterjedt károk kockázatát.

A legtöbb biztonsági mentési megoldás a mentési infrastruktúra védelmét és felügyeletét a szervezetre bízza. A Cove megoldás azonban már alapjaiban integrálja az adatok ellenálló képességét biztosító funkciókat. Az ADaaS elsőként elérhető funkciójaként a Honeypots egy folyamatosan aktív védelmi mechanizmus, amelyet a brute-force támadások észlelésére terveztek. A jogosulatlan hozzáférési kísérletek azonosításával a Honeypots segít biztosítani, hogy az infrastruktúra és az adatok teljes körű védelem alatt maradjanak.

A fenyegetések korai észlelésének köszönhetően, még mielőtt azok elérnék az éles rendszereket vagy a tényleges biztonsági mentéseket, a vállalatok értékes időt nyernek a reagálásra és a támadások elkülönítésére, így elkerülhető az a helyzet, amikor a helyreállítás már nem lenne megvalósítható. A proaktív védelem erősíti a vállalat biztonságát egy egyre összetettebb és kiberkockázatok által egyre inkább veszélyeztetett világban.

A jövőben az N-able a Cove keretében további képességekkel tervezi bővíteni az anomáliaészlelési funkciót, beleértve a kritikus konfigurációs változások észlelését is, amelyek figyelmeztetik a felhasználókat a biztonsági mentési szabályok gyanús módosításaira – például a megőrzési idő lerövidítésére, jogosulatlan kivételekre vagy a biztonsági mentések törlésére, amelyek támadásra utalhatnak vagy veszélyeztethetik az adatok helyreállítását.

„A biztonsági mentések a támadások célpontjai, és a bűnözők azonnal hozzá akarnak férni az adatokhoz, amint behatolnak a hálózatba, ezért a biztonsági mentési megoldások biztonsági funkciói nélkülözhetetlenek” – mondta Stefan Voss, a Cove Data Protection termékmenedzsere. „Az ADaaS úgy készült, hogy maximális védelmet nyújtson felesleges komplexitás nélkül, és a biztonsági mentést passzív biztonsági rétegből aktív védelmi réteggé alakítsa. Ez különösen fontos az MSP szolgáltatók és a közepes méretű IT-csapatok számára, amelyeknek vállalati szintű védelemre van szükségük ésszerű költségek mellett. Most már nem csupán biztonsági mentést kínálunk, hanem egy intelligens korai figyelmeztető rendszert is, amely még a terjedése előtt képes felismerni a zsarolóvírus-támadásra jellemző viselkedést. Ez pedig óriási különbség.”

Az N-able biztonsági mentési megoldásáról további információkért látogasson el a Cove Data Protection oldalára.

A cikk szerzője: ZEBR.ai szerkesztőség

Olvasson tovább

További kapcsolódó cikkek

Összes cikk
Cikkek betöltése

Kapcsolat

Saját magának vagy ügyfelének keres megoldást?

Írja meg, melyik szolgáltatás érdekli, és az adott terület szakértője közvetlenül felveszi Önnel a kapcsolatot.

Annak ellenőrzése, hogy Ön nem robot

Az elküldéssel hozzájárul személyes adatai kezeléséhez.

  • Ezek nélkül a webhely nem működik: az űrlapok botok elleni védelme (Cloudflare Turnstile) és ennek a döntésnek a megjegyzése a böngészőben.

    Mindig aktív

Sütikezelési tájékoztató · Leiratkozási beállítások (opt-out) · Adatvédelmi tájékoztató