Şirketinizin verilerini ne kadar iyi koruyorsunuz? BT profesyonellerinin çoğu gibiyseniz, muhtemelen yeterince korumuyorsunuzdur. Bununla sizi incitmek istemiyoruz – bu bizim görüşümüz değil, güvenlik altyapılarında aşılmak üzere kullanılabilecek açıklar bulunduğunu belirten dünyanın dört bir yanındaki BT profesyonellerinin yüzde 62’sinin verdiği yanıttır.
Bu, eylül sonlarında yayımlanan ve modern BT güvenliğini iyileştirmek için yapay zekâ (AI) ve makine öğreniminin (ML) kullanım olanaklarına odaklanan otuz sayfalık raporda yer alan, benzer şekilde ilgi çekici Ponemon Institute bulgularından yalnızca biridir. Diğer bulgular arasında şunlar yer alır:
- • Katılımcıların yüzde kırk beşi, nesnelerin internetinin (IoT), Kendi Cihazını Getir çalışma yönteminin (BYOD) ve mobil ile bulut veri depolamanın gelişmesi sonucunda genişleyen güvenlik çevresinin korunmasında zorluk yaşamaktadır.
- • Katılımcıların yüzde kırk altısı, veri güvenliğinin sık ihlal edilmesinin nedenini saldırganların ısrarcılığı, karmaşıklığı, uzmanlığı ve finansmanı olarak görmektedir.
- • Katılımcıların yüzde altmış dördü, mevcut tehditleri anlamak ve tanımak için AI ve ML dâhil yeni teknolojilere ihtiyaç olduğuna inanmaktadır.
Yapay zekâ ve makine öğrenimi gibi yenilikler, siber suçluların hızla gelişen yöntemlerinden bir adım önde kalma fırsatı sunar. Burada söz konusu olan, şimdilik yalnızca Ben, Robot, Ex Machina veya Prometheus gibi hikâyelerden bildiğimiz genel yapay zekâ değil; genellikle yalnızca tek bir, özenle önceden tanımlanmış görevi yerine getirmede etkili olan zayıf yapay zekâdır. Makine öğrenimi, yapay zekâ alanının bir alt dalıdır ve bilgisayarların kendi görevleri kapsamında gelişmelerine, kendi deneyimlerinden ve tekrarlanan kalıplardan öğrenmelerine olanak tanıyan algoritmalar ve tekniklerle çalışır; bilgisayar bu kalıplardan, artan veri hacminde giderek daha iyi yön bulmasını sağlayan modeller oluşturabilir.
Yeni tehditler yeni koruma yöntemleri gerektirir
Sistemlerin, uygulamaların ve dosyaların düzenli olarak yedeklenmesi, şirket operasyonlarındaki kesintileri mümkün olduğunca sınırlamanın en güvenilir yolu olmaya devam etmektedir. Ancak saldırganlar boş durmuyor ve bu koruma biçimine uyum sağlıyor: Daha yeni kötü amaçlı yazılımlar ve özellikle fidye yazılımları, saldırıya uğrayan tarafın sistemi enfeksiyon öncesi durumuna geri yüklemesini engellemek için sıklıkla yedekleme yazılımına ve yedeklerin kendisine saldırır.
Bu nedenle şirket verilerini korumak için yeni tehditlerle başa çıkacak şekilde tasarlanmış proaktif ve modern bir savunma çözümüne ihtiyacınız vardır. Yapay zekânın yardımıyla da olsa.
AI ve makine öğrenimi Acronis çözümlerinde nasıl kullanılıyor?
Yalnızca bilinen fidye yazılımı türlerini arayan çözümler – yani tüm klasik antivirüs çözümleri – sisteminizi saldırıların yalnızca küçük bir bölümüne karşı koruyabilir; şirket verileri daha önce görülmemiş fidye yazılımlarına karşı savunmasız kalır.
Acronis Active Protection teknolojisi, ev kullanıcıları ve kurumsal kullanıcılar için sunduğumuz tüm yedekleme çözümlerinin bir parçasıdır ve fidye yazılımı saldırılarını gerçek zamanlı olarak tanımak ve durdurmak için AI ile makine öğrenimi modellerini kullanır. Bu sürekli veri analizi sayesinde Acronis Active Protection, klasik antivirüs şirketlerindeki uzmanlar onları tespit edip bunlara karşı savunma mekanizmaları geliştirmeden önce yeni tehditleri tanır. Makine öğrenimi modellerimiz tehditleri kodlarına göre değil, davranışlarına göre tanımlar.
Makine öğrenimi modelleri, özel bulut tabanlı Acronis AI altyapısında yüz binlerce kötü niyetli ve meşru bilgisayar sürecinin analiz edilmesiyle oluşturulur. Bu modeller daha sonra sisteminizi gerçek zamanlı olarak izleyen ve yetkisiz dosya şifreleme gibi olağandışı etkinlikleri ortaya çıkarmak için her sürecin davranışını analiz eden Acronis Active Protection'a entegre edilir.
Böylece koruma sistemi, geleneksel AV çözümlerinin aksine tamamen yeni fidye yazılımı türlerine karşı da çalışabilir. Ayrıca model, Acronis uygulamasının, yedek içeriklerinin ve Windows bilgisayarlardaki Master Boot Record'un ihlal edilmesini önlemek için tüm cihazlara, sistemlere ve yedekleme dosyalarına uygulanır.
Son bir düşünce
Verileriniz için mükemmel güvenlik sunan bir çözümün ortaya çıkması son derece olası değildir. Örneğin Cyxtera şirketinin araştırmacıları, makine öğrenimine dayalı korumayı (bir e-posta sunucusunun) aşmaya yönelik ilk konsepti yayımlamayı başardı – bilgisayara sabırla, daha sonraki bir saldırıyı yanlış sınıflandırmasına yol açan yanıltıcı veriler sundular. Suçluların da bu yenilikleri öğrenmesi yalnızca zaman meselesidir. Bu nedenle veri koruma, hiç bitmeyen bir oyuna daha çok benzer; bu oyunda tek kazanan strateji, temelleri unutmadan düşmanların bir adım önünde kalmaktır. Verilerinizin güvenliği için şu anda yapabileceğiniz en iyi şey, Acronis'in sunduğu gibi çığır açan çözümleri kullanmak (bunlar aynı zamanda BYOD ve verilerin genel bulutlarda depolanması gibi modern iş yeri trendlerine mükemmel şekilde uyarlanmıştır) ve aynı zamanda kanıtlanmış 3-2-1 stratejisine göre yedekleme yapmaktır.
Acronis'in İngilizce kaynaklarından hazırlanmıştır
Kaynak: https://www.acronis.cz/jak-umela-inteligence-napomaha-s-ochranou-vasich-dat/
Makale yazarı: ZEBR.ai editör ekibi
