Kako umjetna inteligencija pomaže u zaštiti vaših podataka

Koliko dobro štitite podatke svoje kompanije? Ako ste poput većine IT stručnjaka, vjerovatno ih ne štitite dovoljno. Ne želimo vas time uvrijediti – to nije naše mišljenje, već odgovor 62 posto anketiranih IT stručnjaka iz cijelog svijeta, koji su naveli da njihova sigurnosna…

2018-11-07 · 4 min čitanja · Redakcija ZEBR.ai

Koliko dobro štitite podatke svoje kompanije? Ako ste poput većine IT stručnjaka, vjerovatno ih ne štitite dovoljno. Ne želimo vas time uvrijediti – to nije naše mišljenje, već odgovor 62 posto anketiranih IT stručnjaka iz cijelog svijeta, koji su naveli da njihova sigurnosna infrastruktura ima nedostatke koji se mogu iskoristiti za njeno zaobilaženje.

To je samo jedno od niza jednako zanimljivih nalaza Ponemon Instituta, objavljenih u izvještaju na trideset stranica s kraja septembra, koji se fokusira na mogućnosti korištenja umjetne inteligencije (AI) i mašinskog učenja (ML) za unapređenje moderne IT sigurnosti. Ostali nalazi, na primjer, uključuju da:

  • • Četrdeset pet posto ispitanika ima poteškoće sa zaštitom šireg sigurnosnog perimetra usljed razvoja interneta stvari (IoT), načina rada Bring-Your-Own-Device (BYOD) te mobilnog i cloud pohranjivanja podataka.
  • • Četrdeset šest posto ispitanika kao uzrok čestog narušavanja sigurnosti podataka vidi upornost, sofisticiranost, stručnost i finansiranje napadača.
  • • Šezdeset četiri posto ispitanika vjeruje da su za razumijevanje i prepoznavanje trenutnih prijetnji potrebne nove tehnologije, uključujući AI i ML.

Inovacije poput umjetne inteligencije i mašinskog učenja zaista nude priliku da ostanete korak ispred metoda kibernetičkih kriminalaca koje se brzo razvijaju. Pritom se ne govori o općoj umjetnoj inteligenciji, kakvu zasad poznajemo samo iz priča poput Ja, Robot, Ex Machina ili Prometej, već o tzv. slaboj umjetnoj inteligenciji, koja je po pravilu efikasna u izvršavanju samo jednog, pažljivo unaprijed definisanog zadatka. Mašinsko učenje je podoblast umjetne inteligencije i radi s algoritmima i tehnikama koje računarima omogućavaju da se u okviru svog zadatka poboljšavaju i uče iz vlastitih iskustava i ponavljajućih obrazaca, od kojih računar može stvarati modele koji vode ka sve boljem snalaženju u rastućoj količini podataka.

 

Nove prijetnje zahtijevaju nove metode zaštite

Redovno pravljenje sigurnosnih kopija sistema, aplikacija i datoteka ostaje najsigurniji način za što veće ograničavanje prekida poslovanja kompanije. Međutim, napadači ne miruju i prilagođavaju se ovom obliku zaštite: noviji malware, a prije svega ransomware, često napadaju i softver za sigurnosne kopije i same kopije kako bi onemogućili žrtvi da sistem vrati u stanje prije infekcije.

Zato vam je za zaštitu podataka kompanije potrebno proaktivno, moderno rješenje za odbranu, dizajnirano tako da se nosi s novim prijetnjama. Čak i uz pomoć umjetne inteligencije.

 

Kako se AI i mašinsko učenje koriste u Acronis rješenjima?

Rješenja koja traže samo poznate varijante ransomwarea – dakle sva klasična antivirusna rješenja – mogu zaštititi vaš sistem samo od malog dijela napada; podaci kompanije ostaju ranjivi na prethodno neviđene ransomwere.

Tehnologija Acronis Active Protection, koja je dio svih naših rješenja za izradu sigurnosnih kopija za kućne i poslovne korisnike, koristi AI i modele mašinskog učenja za prepoznavanje i zaustavljanje ransomware napada u stvarnom vremenu. Zahvaljujući ovoj kontinuiranoj analizi podataka, Acronis Active Protection prepoznaje nove prijetnje prije nego što ih stručnjaci iz klasičnih antivirusnih kompanija uspiju identificirati i razviti odbrambene mehanizme protiv njih. Naši modeli mašinskog učenja definiraju prijetnje prema njihovom ponašanju, a ne prema kodu.

Modeli mašinskog učenja stvaraju se u namjenskoj cloud Acronis AI infrastrukturi analizom stotina hiljada računarskih procesa – zlonamjernih i legitimnih. Ti modeli se zatim ugrađuju u Acronis Active Protection, koji prati vaš sistem u stvarnom vremenu i analizira ponašanje svakog procesa kako bi otkrio neuobičajene aktivnosti, kao što je neovlašteno šifriranje datoteka.

Sistem zaštite tako može djelovati i protiv potpuno novih varijanti ransomwarea, za razliku od tradicionalnih AV rješenja. Osim toga, model se primjenjuje na sve uređaje, sisteme i datoteke sigurnosnih kopija kako bi se spriječilo narušavanje Acronis aplikacije, sadržaja sigurnosnih kopija i Master Boot Recorda na Windows računarima.

 

Zaključna misao

Vrlo je malo vjerovatno da će ikada nastati rješenje koje nudi savršenu sigurnost vaših podataka. Naprimjer, istraživači iz kompanije Cyxtera već su objavili prvi koncept zaobilaženja zaštite (email servera) zasnovane na mašinskom učenju – računaru su „jednostavno“ strpljivo nudili obmanjujuće podatke, koji su ga naveli na pogrešnu klasifikaciju kasnijeg napada. Samo je pitanje vremena kada će i kriminalci naučiti primjenjivati novosti. Zaštita podataka stoga više podsjeća na igru bez kraja, u kojoj je jedina pobjednička strategija ostati korak ispred neprijatelja, a pritom ne zaboraviti osnove. Najbolje što sada možete učiniti za sigurnost svojih podataka jeste koristiti revolucionarna rješenja poput onih od Acronis (koja su ujedno odlično prilagođena modernim trendovima na radnom mjestu poput BYOD-a i pohranjivanja podataka u javne cloudove) te istovremeno izrađivati sigurnosne kopije prema provjerenoj strategiji 3-2-1.

 

Pripremljeno na osnovu engleskih izvora Acronis

 

Izrada sigurnosnih kopija za kućne korisnike
Izrada sigurnosnih kopija za kompanije

Izvor: https://www.acronis.cz/jak-umela-inteligence-napomaha-s-ochranou-vasich-dat/

Autor članka: Redakcija ZEBR.ai

Čitajte dalje

Još povezanih članaka

Svi članci

Kontakt

Trebate rješenje za sebe ili za svog klijenta?

Napišite nam koja vas usluga zanima i direktno će vam se javiti stručnjak za tu oblast.

Provjera da niste robot

Slanjem dajete saglasnost za obradu ličnih podataka.

  • Bez njih stranica ne radi: zaštita obrazaca od botova (Cloudflare Turnstile) i pamćenje ovog izbora u vašem pretraživaču.

    Uvijek aktivno

Politika o kolačićima · Opt-out postavke · Politika privatnosti