AI asistent integriran u rješenja N-sight i N-central omogućuje znatno poboljšanje IT sigurnosti
PRAG, 24. kolovoza 2026. – ZEBRA SYSTEMS, distributer rješenja N-able na češkom i slovačkom tržištu, objavio je da UEM rješenja N-able N-sight i N-able N-central sadrže funkcije skeniranja ranjivosti i upravljanja zakrpama na objedinjnoj platformi Ecoverse, sada uz podršku N-zo, agentskog AI asistenta integriranog izravno u oba rješenja. To MSP pružateljima omogućuje uklanjanje vremena između otkrivanja i otklanjanja ranjivosti te tako sprječavanje njihove zloupotrebe.
Umjetna inteligencija dovela je kibernetički kriminal na razinu gospodarske grane. Prijetnje se sada šire u roku od nekoliko sati, dok tradicionalni ciklusi instalacije zakrpa i dalje traju danima i tjednima. N-sight i N-central premošćuju taj jaz potpunim radnim procesom koji uključuje skeniranje, određivanje prioriteta, otklanjanje i provjeru. I to na sustavima Windows, macOS, Linux i u više od 340 aplikacija trećih strana, sve s jedinstvene UEM platforme N-able koju IT timovi već koriste.
Redizajnirano upravljanje zakrpama omogućuje rangiranje ranjivosti prema potencijalu zloupotrebe pomoću sustava CVSS, KEV, EPSS i vrste uređaja te dobivanje jasnih informacija o utjecaju na određeno IT okruženje za bilo koji CVE.
AI asistent dodatno proširuje te mogućnosti s dva nova modula:
- N-zo Vulnerability Expert, koji kombinira ocjene CVSS, CISA KEV, EPSS i kontekst uređaja za procjenu ranjivosti prema stvarnom riziku, procjenjuje sigurnosne prioritete i omogućuje dobivanje cjelovitog pregleda.
- N-zo Patch Expert, koji, među ostalim, pomaže dijagnosticirati zašto instalacija zakrpa nije uspjela i što učiniti dalje, bez potrebe za pretraživanjem zapisa ili preporuka proizvođača.
N-zo je ove godine predstavljen AI asistent integriran izravno u oba rješenja N‑able UEM. Analizira aktualne podatke o uređajima i podatke iz nadzora te omogućuje do 70 % brže IT operacije, što korisnicima omogućuje brzo dobivanje pregleda, skraćivanje rješavanja problema, smanjenje rizika i informiranost zahvaljujući izvještavanju prema proizvoljnim parametrima.
Autor članka: Uredništvo ZEBR.ai
