AI asistent integriran u rješenja N-sight i N-central omogućava značajno unapređenje IT sigurnosti
PRAG, 24. augusta 2026. – ZEBRA SYSTEMS, distributer rješenja N-able na češkom i slovačkom tržištu, objavio je da UEM rješenja N-able N-sight i N-able N-central sadrže funkcije skeniranja ranjivosti i upravljanja zakrpama na objedinjnoj platformi Ecoverse, sada uz podršku za N-zo, agentskog AI asistenta integriranog direktno u oba rješenja. To MSP pružateljima usluga omogućava da eliminiraju vrijeme između otkrivanja i otklanjanja ranjivosti te tako spriječe njihovu zloupotrebu.
Umjetna inteligencija dovela je sajber kriminal na nivo privredne grane. Prijetnje se sada šire u roku od nekoliko sati, dok tradicionalni ciklusi instalacije zakrpa i dalje traju danima i sedmicama. N-sight i N-central premošćuju taj jaz kompletnim radnim procesom koji uključuje skeniranje, određivanje prioriteta, otklanjanje i provjeru. I to na sistemima Windows, macOS, Linux i u više od 340 aplikacija trećih strana, sve s jedinstvene UEM platforme N-able koju IT timovi već danas koriste.
Redizajnirano upravljanje zakrpama omogućava rangiranje ranjivosti prema potencijalu zloupotrebe pomoću sistema CVSS, KEV, EPSS i tipa uređaja, čime se za bilo koji CVE dobijaju razumljive informacije o utjecaju na dato IT okruženje.
AI asistent dodatno proširuje ove mogućnosti s dva nova modula:
- N-zo Vulnerability Expert, koji kombinira CVSS ocjenu, CISA KEV, EPSS i kontekst uređaja za procjenu ranjivosti prema stvarnom riziku, procjenjuje sigurnosne prioritete i omogućava dobivanje cjelovitog pregleda.
- N-zo Patch Expert, koji, između ostalog, pomaže dijagnosticirati zašto instalacija zakrpa nije uspjela i šta dalje učiniti, bez potrebe za pretraživanjem zapisa ili preporuka proizvođača.
N-zo je ove godine predstavljen AI asistent integriran direktno u oba N‑able UEM rješenja. Analizira aktuelne podatke o uređajima i podatke iz nadzora te pruža do 70 % brže IT operacije, što korisnicima omogućava da brzo steknu uvid, skrate rješavanje problema, smanje rizike i ostanu informirani zahvaljujući izvještavanju prema proizvoljnim parametrima.
Autor članka: Redakcija ZEBR.ai
