Funkcje sztucznej inteligencji od N‑able zapewniają klientom z sektora SMB ochronę cybernetyczną na poziomie dużych przedsiębiorstw
PRAGA, 13 lutego 2026 r. – Firma ZEBRA SYSTEMS, dystrybutor rozwiązań N-able na rynku czeskim i słowackim, zaprezentowała ulepszone funkcje sztucznej inteligencji (AI) w całej platformie rozwiązań N-able. Pomogą one organizacjom działać bezpiecznie, efektywnie i z maksymalną odpornością w czasach, gdy AI zmienia oblicze zagrożeń cybernetycznych oraz złożonych środowisk IT.
W miarę jak AI przyspiesza tempo, zwiększa skalę i wyrafinowanie cyberataków, rosną również wymagania dotyczące poziomu ochrony przedsiębiorstw. N‑able odpowiada na tę sytuację, wdrażając AI w obszarze zarządzania urządzeniami końcowymi, operacji bezpieczeństwa i ochrony danych, aby pomóc organizacjom przewidywać ryzyko, automatyzować reakcje i przyspieszać usuwanie skutków incydentów. Dzięki informacjom z ponad 11 milionów zarządzanych punktów końcowych oraz ekosystemowi obejmującemu ponad 25 000 partnerów MSP, N‑able przekształca dane w praktyczne funkcje oparte na AI, które zmniejszają obciążenie operacyjne i wzmacniają cyberodporność firm.
Podejście N‑able oparte na AI ujednolica wykrywanie, reakcję i odtwarzanie, pomagając małym i średnim przedsiębiorstwom (SMB) osiągnąć poziom ochrony porównywalny z sektorem enterprise bez złożoności i wysokich kosztów:
1. Ujednolicone zarządzanie urządzeniami końcowymi: Automatyzacja oparta na AI
- Skrypty i automatyzacja wspierane przez AI skracają godziny pracy ręcznej do minut, przekształcając wymagania wyrażone w języku naturalnym w skrypty gotowe do natychmiastowego uruchomienia. Przyspiesza to autonomiczne zarządzanie punktami końcowymi i poprawia wydajność operacyjną obciążeń roboczych.
- Portal dla programistów oparty na AI przyspiesza integrację nowych technologii z systemami klientów i narzędziami innych firm, które zabezpieczają działanie ich złożonych procesów biznesowych.
2. Operacje bezpieczeństwa: Inteligentniejsze wykrywanie zagrożeń i reagowanie na nie
- Zaawansowane modele wykrywania zagrożeń z wykorzystaniem AI nieprzerwanie analizują zachowanie aplikacji i użytkowników, identyfikują nieuprawnione działania oraz mapują ruch lateralny w różnych środowiskach, aby umożliwić szybką interwencję.
- Zautomatyzowana klasyfikacja zagrożeń wykorzystuje AI do identyfikacji i przypisania 90% alertów do odpowiedniej procedury reagowania, zmniejszając w ten sposób obciążenie pracą analityków i przyspieszając rozwiązywanie incydentów.
3. Ochrona danych: Inteligentne odtwarzanie
- Zautomatyzowane testowanie odtwarzania wykorzystuje AI do weryfikacji możliwości odtworzenia bez ręcznych testów i kontroli, co oszczędza czas i zwiększa zaufanie do integralności danych.
„Sztuczna inteligencja zasadniczo zmienia zagrożenia oraz sposób, w jaki organizacje muszą myśleć o odporności” – powiedział Mike Adler, dyrektor ds. technologii i produktów firmy N‑able. „W środowisku, w którym ataki mają miejsce w ciągu kilku minut, cyberodporność musi działać nieprzerwanie. Koncentrujemy się na bezpośrednim włączaniu AI do systemów, z których nasi klienci korzystają każdego dnia, oraz wprowadzamy opcjonalne funkcje agentów AI. Pomoże to automatyzować zadania, zwiększać efektywność i utrzymywać silną kontrolę w rękach ludzi, dzięki czemu odporność stanie się zintegrowaną dyscypliną operacyjną, a nie jedynie reaktywnym narzędziem.”
Autor artykułu: Redakcja ZEBR.ai
