N‑able verhoogt de cyberweerbaarheid dankzij geïntegreerde AI-functies

AI-functies van N‑able bieden klanten in het SMB-segment cyberbescherming op het niveau van grote ondernemingen

PRAAG, 13 februari 2026 – ZEBRA SYSTEMS, distributeur van N-able-oplossingen op de Tsjechische en Slowaakse markt, heeft verbeterde functies voor kunstmatige intelligentie (AI) geïntroduceerd voor het volledige platform van N-able. Deze helpen organisaties veilig, efficiënt en met maximale weerbaarheid te functioneren in een tijd waarin AI zowel cyberdreigingen als complexe IT-omgevingen verandert.

Nu AI het tempo, de schaal en de geavanceerdheid van cyberaanvallen versnelt, nemen ook de eisen aan het beschermingsniveau van ondernemingen toe. N‑able speelt op deze situatie in door AI in te zetten voor endpointbeheer, beveiligingsoperaties en gegevensbescherming, zodat organisaties risico's kunnen voorspellen, reacties kunnen automatiseren en het herstel na incidenten kunnen versnellen. Dankzij inzichten uit meer dan 11 miljoen beheerde endpoints en een ecosysteem met meer dan 25.000 MSP-partners zet N‑able data om in praktische, op AI gebaseerde functies die de operationele belasting verlagen en de cyberweerbaarheid van bedrijven versterken.

De op AI gebaseerde aanpak van N‑able verenigt detectie, respons en herstel en helpt kleine en middelgrote bedrijven (SMB's) een beschermingsniveau te bereiken dat vergelijkbaar is met de enterprise-sector, zonder complexiteit en hoge kosten:

1. Uniform endpointbeheer: op AI gebaseerde automatisering

• Door AI ondersteunde scripting en automatisering reduceren uren handmatig werk tot minuten door verzoeken in natuurlijke taal te vertalen naar scripts die direct kunnen worden uitgevoerd. Dit versnelt autonoom endpointbeheer en verbetert de operationele prestaties van workloads.
• Een op AI gebaseerd ontwikkelaarsportaal versnelt de integratie van nieuwe technologieën in klantsystemen en tools van derden die de werking van hun complexe bedrijfsprocessen ondersteunen.

 

2. Beveiligingsoperaties: slimmere detectie en respons op dreigingen

• Geavanceerde AI-modellen voor dreigingsdetectie analyseren continu het gedrag van applicaties en gebruikers, identificeren ongeautoriseerde activiteiten en brengen laterale bewegingen in verschillende omgevingen in kaart, zodat snel kan worden ingegrepen.
• Geautomatiseerde classificatie van dreigingen gebruikt AI om 90% van de waarschuwingen te identificeren en toe te wijzen aan de juiste responsprocedure, waardoor de werkbelasting van analisten afneemt en incidenten sneller worden opgelost.

 

3. Gegevensbescherming: intelligent herstel

• Geautomatiseerd hersteltesten gebruikt AI om de herstelbaarheid te verifiëren zonder handmatige tests en controles, wat tijd bespaart en het vertrouwen in de gegevensintegriteit vergroot.

„Kunstmatige intelligentie verandert fundamenteel de dreigingen en de manier waarop organisaties over weerbaarheid moeten denken,” zei Mike Adler, Chief Technology and Product Officer bij N‑able. „In een omgeving waarin aanvallen binnen enkele minuten plaatsvinden, moet cyberweerbaarheid continu functioneren. We richten ons op de directe integratie van AI in de systemen die onze klanten elke dag gebruiken en introduceren optionele functies van AI-agenten. Dit helpt taken te automatiseren, de efficiëntie te verhogen en de stevige controle in handen van mensen te houden, zodat weerbaarheid een geïntegreerde operationele discipline wordt in plaats van slechts een reactief hulpmiddel.”