O novo produto responde às ameaças emergentes na web que conseguem contornar os sistemas tradicionais de filtragem de sites
PRAGA, 22 de fevereiro de 2022 – A ZEBRA SYSTEMS, distribuidora das soluções N-able nos mercados tcheco e eslovaco, anunciou a disponibilidade do N-able DNS Filtering, uma nova ferramenta de segurança de TI em seu portfólio N-able, que permite aos provedores MSP proteger seus clientes contra ameaças avançadas na web. O novo produto faz parte da plataforma RMM N-able N-central.
A filtragem de DNS representa a primeira linha de defesa, reduzindo significativamente o risco de comprometimento por atividades maliciosas de hackers. Trata-se de uma técnica para bloquear o acesso a determinados sites ou endereços IP que podem ameaçar os sistemas corporativos. Ela se baseia no pressuposto de que, quanto mais cedo um ataque for interrompido, idealmente ainda em seu início, menos danos ele causará e menos tempo e custos serão necessários para sua remediação. O produto N-able DNS Filtering contém ferramentas eficazes que permitem interromper a chamada “kill chain”, ou seja, a cadeia de um ataque cibernético, em qualquer uma de suas fases.
As vantagens desta solução incluem:
- Uso de inteligência artificial e aprendizado de máquina para reconhecer e bloquear sites maliciosos em tempo real
- Configuração rápida da proteção DNS na infraestrutura dos clientes
- Obtenção de visibilidade sobre o ambiente de TI dos clientes, incluindo dispositivos localizados fora da rede corporativa
- Implementação e gerenciamento fáceis a partir de um único dashboard central
“Todos os dias surgem milhares de sites maliciosos, banners publicitários fraudulentos, páginas de phishing e outras ameaças que os filtros web corporativos tradicionais não conseguem reconhecer e bloquear a tempo”, afirmou Ondřej Šabata, Sales Engineer para soluções N-able na ZEBRA SYSTEMS. “O novo produto é mais um passo além do modelo tradicional break/fix em direção à segurança proativa, que permite eliminar ataques antes que causem qualquer dano.”
Autor do artigo: Redação ZEBR.ai



