Niet alleen detectie en respons op incidenten: kunstmatige intelligentie wordt steeds vaker toegepast bij analyses en beveiligingsaudits van bedrijfs-IT-netwerken
PRAAG, 16 juni 2026 – GFI Software, wereldwijd leider op het gebied van AI-gebaseerde beveiligings- en communicatieoplossingen voor kleine en middelgrote ondernemingen (SMB), heeft bekendgemaakt dat volgens zijn onderzoek 36% van de ondervraagde partners een steeds groter potentieel van AI ziet, niet alleen in de beveiliging zelf, maar ook bij de voorbereiding van documentatie voor beveiligingsaudits. Een sneller voorbereidingsproces leidt vooral tot een hoger beveiligingsniveau en aanzienlijke tijdsbesparing.
Moderne tools bevatten AI-functies die tegenwoordig kunnen analyseren, risico's opsporen, rapporteren en automatisch effectievere regels kunnen creëren in veel kortere tijd dan bij gebruik van een handmatige methode. Tools voor e-mailbeveiliging en -archivering, kwetsbaarheidsscanning en centraal beheer van IT-oplossingen kunnen met ondersteuning van kunstmatige intelligentie de activiteiten die nodig zijn voor het uitvoeren van audits of het creëren van effectievere regels terugbrengen van dagen tot slechts enkele uren. Hierdoor kunnen IT-beheerders vaker controles uitvoeren en sneller reageren op potentiële risico's.
De belangrijkste bevindingen zijn:
- 95% van de ondervraagde IT-partners ziet de grootste meerwaarde van AI in het detecteren en beoordelen van beveiligingsdreigingen, 51% in actieve respons op incidenten en 36% ook in rapportage en voorbereiding op beveiligingsaudits.
- De tools die prioritair worden gebruikt voor de voorbereiding van een beveiligingsaudit zijn kwetsbaarheidsscanners (71%), tools voor optimalisatie van netwerkverkeer (42%) en oplossingen voor e-mailarchivering (39%). Een centraal platform voor het beheer van netwerktools wordt door 47% van de respondenten gebruikt.
- Respondenten zien het grootste voordeel van AI in verband met de controle en audit van beveiligingsnetwerken in het daaruit voortvloeiende hogere beveiligingsniveau (62%) en in de tijdsbesparing bij het voorbereiden van documentatie (30%).
„Wij raden organisaties van elke omvang aan om regelmatig een beveiligingsaudit uit te voeren – het doel is om zwakke plekken in bedrijfsnetwerken op te sporen voordat deze veranderen in een beveiligingsrisico,“ zei Jozef Kačala, Vice President of Global Sales Engineering bij GFI Software. „Kunstmatige intelligentie die is geïntegreerd in de producten van GFI Software versnelt en vereenvoudigt het hele proces vele malen, waardoor beveiligingsrisico's al in een vroeg stadium kunnen worden geminimaliseerd.“
GFI Software biedt hiervoor verschillende geschikte tools. Zo genereert GFI Archiver AI op basis van een opdracht regels voor controles, voert het een controle uit op de mailserver en kan het de bevindingen binnen enkele uren presenteren. En terwijl het handmatig opstellen van regels voor e-mailbeveiliging tot 40 uur duurt, genereert de kunstmatige intelligentie in GFI MailEssentials AI binnen 5 minuten een complete set regels.
GFI LanGuard AI biedt op zijn beurt inzicht in de actuele status van de netwerkbeveiliging en de geschiedenis van alle relevante wijzigingen in het netwerk in de loop der tijd, en maakt het mogelijk om de informatie gedetailleerder te bekijken – van beveiligingssensoren die het hele netwerk bestrijken tot de resultaten van afzonderlijke beveiligingscontroles. Het geheel wordt afgerond door de centrale console GFI AppManager AI, die op basis van een gewone vraag binnen 30 seconden een concreet antwoord kan geven over gebruikers, licenties, beveiligingsinstellingen en de status van systemen.
Auteur van het artikel: ZEBR.ai-redactie
