Stavek »Umetna inteligenca spreminja svet« počasi, a zanesljivo postaja kliše, vendar se le malokdo od nas zaveda, kakšen vpliv ima umetna inteligenca (AI) v resnici ne le na naše vsakdanje življenje, temveč tudi na najizjemnejše trenutke, ki jih skupaj doživlja ves svet – kot na primer na svetovnem prvenstvu v nogometu.
Poglejmo skupaj, kako umetna inteligenca in strojno učenje pomagata preoblikovati nogomet na najvišji ravni in kje drugje so te tehnološke inovacije postale katalizator sprememb.
Pridobivanje podatkov: evolucija nogometa
Tradicionalno so se morale ekipe pri zbiranju podatkov za učinkovitejše treninge, izogibanje predvidljivim poškodbam itd. zanašati na naknadno analiziranje videoposnetkov odigranih tekem.
Pred začetkom letošnjega svetovnega prvenstva v Rusiji je FIFA maja napovedala, da bo lahko vsaka ekipa na novo uporabljala eno tablico za analize v garderobi, druga pa bo na voljo trenerjem ob igrišču med samimi tekmami. Ta orodja trenerjem in igralcem ponujajo nove možnosti pri ocenjevanju vsake odločitve, pa tudi za hitro odzivanje na nov razvoj dogodkov na igrišču – prvič v zgodovini imajo ekipe dostop do informacij in analiz v realnem času, kar navijačem obljublja hitrejše prepoznavanje trendov v igri in napovedovanje razvoja taktike nasprotnikov – preprosto povedano: kdaj in koga zamenjati, kako braniti in kako napadati.
Nogomet je bil dolgo konservativen šport, v katerem so bile inovacije, kot sta preverjanje sodniških odločitev z videoposnetki ali tehnologija za nadzor golove črte, dolgo zavračane. Spremembo pa so uradno pozdravile številne ekipe, pozitivne komentarje pa je bilo slišati na primer od glavnega trenerja nemške ekipe Oliverja Bierhoffa.
Napovedovanje rezultatov
Druga, za mnoge prav tako zanimiva uporaba AI v nogometu je napovedovanje rezultatov. Obstaja namreč določena možnost, da bi bila AI vsaj za odtenek zanesljivejša od še vedno priljubljenih hobotnic, slonov, prašičev, tjulnjev, surikat, mačk ali psov. Letos pa AI še ne bo premagala svojih živalskih tekmecev – švicarska platforma Unanimous AI Swarm je napovedala zmago Nemčiji, ki je izpadla že v skupinskem delu; raziskovalci z dortmundske Technische Universität pa so napovedali zmago Španiji, ki je v osmini finala, čeprav po enajstmetrovkah, izgubila proti domači Rusiji.
Dortmundska univerza je svoji AI omogočila, da je celoten turnir simulirala 100000-krat, pri čemer je ocenjevala vpliv 16 kategorij dejavnikov, ki vplivajo na verjetnost števila golov, ki jih vsaka ekipa doseže na vsaki tekmi. Kaže torej, da so nemški raziskovalci v napoved vložili bistveno več truda kot hobotnica Paul, ki je uspešno napovedala vse tri rezultate japonske ekipe v skupini, preden jo je njen lastnik pred zadnjo tekmo ekipe proti Belgiji pojedel.
AI in boj proti izsiljevalskemu programju
Umetna inteligenca poleg nogometa preoblikuje tudi varovanje podatkov. In zelo mogoče je, da je za takšno delo primernejša (vsaj za zdaj): Acronis Active Protection je prva rešitev na osnovi AI, ki aktivno zaznava in zaustavlja napade z izsiljevalskim programjem. Naša AI v oblaku nenehno pregleduje ogromne nabore podatkov – procese varnih in sumljivih dejavnosti – iz katerih ustvarja modele strojnega učenja, ki ji takoj omogočajo spremljanje vaših sistemov v realnem času in prepoznavanje potencialno škodljivih dejavnosti, ki lahko nakazujejo nastajajoči napad. Tako se bistveno razlikuje od tradicionalno uporabljenih protivirusnih rešitev, ki lahko prepoznajo »le« že znane vrste zlonamerne programske opreme s preprostim primerjanjem z zbirko ročno vnesene kode znane zlonamerne programske opreme.
Na področju varovanja podatkov je prispevek AI zato dobro viden že danes. V nogometu je prispevek AI za zdaj nekoliko manj nedvoumen, vendar ni treba dvomiti o potencialu umetne inteligence za preoblikovanje vrhunskega športa.
Avtor članka: Uredništvo ZEBR.ai
