Le rôle de l’IA à la Coupe du monde

La phrase « L’intelligence artificielle change le monde » devient lentement mais sûrement un cliché, mais peu d’entre nous réalisent quel impact l’intelligence artificielle (IA) a réellement non seulement sur notre vie quotidienne, mais aussi sur les moments les plus exceptionnels que le monde entier vit ensemble, comme lors de la Coupe du monde de…

04/07/2018 · 4 min de lecture · Rédaction ZEBR.ai

La phrase « L’intelligence artificielle change le monde » devient lentement mais sûrement un cliché, mais peu d’entre nous réalisent quel impact l’intelligence artificielle (IA) a réellement non seulement sur notre vie quotidienne, mais aussi sur les moments les plus exceptionnels que le monde entier vit ensemble, comme lors de la Coupe du monde de football.

Voyons ensemble comment l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique contribuent à transformer le football au plus haut niveau, et dans quels autres domaines ces innovations technologiques sont devenues un catalyseur de changement.

Extraction de données : l’évolution du football

Traditionnellement, pour collecter des données afin d’améliorer l’efficacité des entraînements, d’éviter les blessures prévisibles, etc., les équipes devaient s’appuyer sur l’évaluation a posteriori des enregistrements vidéo des matchs joués.

Avant le début de la Coupe du monde de cette année en Russie, en mai, la FIFA a annoncé que chaque équipe aurait désormais la possibilité d’utiliser une tablette d’analyse dans les vestiaires et qu’une seconde serait mise à la disposition des entraîneurs sur le terrain pendant les matchs eux-mêmes. Ces outils offrent aux entraîneurs et aux joueurs de nouvelles possibilités pour évaluer chaque décision, mais aussi pour réagir rapidement aux nouveaux développements sur le terrain : pour la première fois dans l’histoire, les équipes ont accès à des informations et à des analyses en temps réel, ce qui promet aux supporters une identification plus rapide des tendances de jeu ainsi qu’une anticipation de l’évolution de la tactique des adversaires – en d’autres termes : quand et qui remplacer, comment défendre et comment attaquer.

Le football a longtemps été un sport conservateur, dans lequel des innovations telles que la vérification vidéo des décisions arbitrales ou la technologie de ligne de but ont longtemps été rejetées. Toutefois, de nombreuses équipes ont officiellement salué ce changement et des commentaires positifs ont notamment été exprimés par l’entraîneur principal de l’équipe allemande, Oliver Bierhoff.

Prédiction des résultats

Une autre utilisation de l’IA dans le football, également intéressante pour beaucoup, est la prédiction des résultats. Il existe en effet une certaine chance que l’IA soit au moins un peu plus fiable que les poulpes, éléphants, cochons, phoques, suricates, chats ou chiens qui restent actuellement populaires. Cette année, toutefois, l’IA ne battra pas encore ses concurrents animaux : la plateforme suisse Unanimous AI Swarm a prédit une victoire de l’Allemagne, qui a été éliminée dès la phase de groupes ; les chercheurs de la Technische Universität de Dortmund ont quant à eux prédit une victoire de l’Espagne, qui s’est inclinée en huitièmes de finale, aux tirs au but, face à la Russie hôte.

L’université de Dortmund a fait simuler l’ensemble du tournoi 100000 fois par son IA, en évaluant l’influence de 16 catégories de facteurs affectant les probabilités du nombre de buts marqués par chaque équipe à chaque match. Il semble donc que les chercheurs allemands aient consacré beaucoup plus d’efforts à leur prédiction que le poulpe Paul, qui avait correctement prédit les trois résultats de l’équipe japonaise dans son groupe avant d’être mangé par son propriétaire avant le dernier match de l’équipe contre la Belgique.

L’IA et la lutte contre les ransomwares

Outre le football, l’intelligence artificielle transforme également la protection des données. Et elle est très probablement plus adaptée à ce travail (du moins pour l’instant) : Acronis Active Protection est la première solution basée sur l’IA qui détecte et arrête activement les attaques par ransomware. Notre IA dans le cloud analyse en permanence d’énormes ensembles de données – des processus d’activités sûres et suspectes – à partir desquels elle crée des modèles d’apprentissage automatique, qui lui permettent ensuite de surveiller vos systèmes en temps réel et de reconnaître les activités potentiellement malveillantes pouvant signaler une attaque en préparation. Elle se distingue donc considérablement des solutions antivirus traditionnellement déployées, qui ne peuvent reconnaître « que » les souches de malwares déjà connues en les comparant simplement à une base de données de code de malwares connus, renseignée manuellement.

Dans le domaine de la protection des données, les bénéfices de l’IA sont ainsi déjà clairement visibles aujourd’hui. Dans le football, les avantages de l’IA sont pour l’instant un peu moins évidents, mais il ne fait aucun doute que l’intelligence artificielle a le potentiel de transformer le sport de haut niveau.

Auteur de l’article: Rédaction ZEBR.ai

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