El papel de la IA en la Copa del Mundo

La frase «La inteligencia artificial está cambiando el mundo» se está convirtiendo lenta pero seguramente en un cliché, pero pocos de nosotros somos conscientes del impacto que la inteligencia artificial (IA) tiene realmente no solo en nuestra vida cotidiana, sino también en los momentos más excepcionales que vive todo el mundo en conjunto, como la Copa del Mundo de…

4/7/2018 · 4 min de lectura · Redacción ZEBR.ai

La frase «La inteligencia artificial está cambiando el mundo» se está convirtiendo lenta pero seguramente en un cliché, pero pocos de nosotros somos conscientes del impacto que la inteligencia artificial (IA) tiene realmente no solo en nuestra vida cotidiana, sino también en los momentos más excepcionales que vive todo el mundo en conjunto, como la Copa del Mundo de fútbol.

Veamos juntos cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ayudan a transformar el fútbol al más alto nivel y en qué otros ámbitos estas innovaciones tecnológicas se han convertido en un catalizador de cambios.

Extracción de datos: la evolución del fútbol

Tradicionalmente, los equipos tenían que depender de la evaluación retrospectiva de grabaciones de vídeo de los partidos disputados para recopilar datos con el fin de hacer más eficiente el entrenamiento, evitar lesiones previsibles, etc.

Antes del comienzo del Mundial de este año en Rusia, en mayo, la FIFA anunció que cada equipo tendría ahora la posibilidad de utilizar una tableta para el análisis en los vestuarios y que otra estaría disponible para los entrenadores en el terreno de juego durante los propios partidos. Estas herramientas ofrecen a entrenadores y jugadores nuevas oportunidades para evaluar cada decisión, así como para reaccionar con rapidez a nuevos acontecimientos en el campo: por primera vez en la historia, los equipos tienen acceso a información y análisis en tiempo real, lo que ofrece a los aficionados la promesa de una identificación más ágil de las tendencias del juego y de la predicción de la evolución de las tácticas de los rivales; dicho de forma más sencilla: cuándo y a quién sustituir, cómo defender y cómo atacar.

Durante mucho tiempo, el fútbol fue un deporte conservador en el que innovaciones como la revisión por vídeo de las decisiones arbitrales o la tecnología de línea de gol fueron rechazadas durante años. Sin embargo, numerosos equipos acogieron oficialmente el cambio, y se pudieron escuchar comentarios positivos, por ejemplo, del entrenador principal de la selección alemana, Oliver Bierhoff.

Predicción de resultados

Otra aplicación de la IA en el fútbol, igualmente interesante para muchos, es la predicción de resultados. Existe cierta posibilidad de que la IA pueda ser, al menos, un poco más fiable que los todavía populares pulpos, elefantes, cerdos, focas, suricatas, gatos o perros. Sin embargo, este año la IA aún no vencerá a sus rivales animales: la plataforma suiza Unanimous AI Swarm predijo la victoria de Alemania, que quedó eliminada ya en la fase de grupos; los científicos de la Technische Universität de Dortmund, por su parte, predijeron la victoria de España, que en octavos de final, aunque en los penaltis, sucumbió ante la anfitriona Rusia.

La universidad de Dortmund hizo que su IA simulase todo el torneo 100000 veces, evaluando la influencia de 16 categorías de factores que afectan a las probabilidades del número de goles marcados por cada equipo en cada partido. Al parecer, los investigadores alemanes dedicaron considerablemente más esfuerzo a su predicción que el pulpo Paul, que predijo con éxito los tres resultados de la selección japonesa en la fase de grupos antes de ser comido por su propietario antes del último partido del equipo contra Bélgica.

IA y lucha contra el ransomware

Además del fútbol, la inteligencia artificial también está transformando la protección de datos. Y muy posiblemente sea más adecuada para este tipo de trabajo (al menos por ahora): Acronis Active Protection es la primera solución basada en IA que detecta y detiene activamente los ataques de ransomware. Nuestra IA en la nube analiza constantemente enormes conjuntos de datos —procesos de actividades seguras y sospechosas— a partir de los cuales crea modelos de aprendizaje automático que le permiten monitorizar en tiempo real sus sistemas y reconocer actividades potencialmente dañinas que pueden indicar la formación de un ataque. Por tanto, difiere significativamente de las soluciones antivirus implementadas tradicionalmente, que solo pueden reconocer cepas de malware ya conocidas mediante una comparación rudimentaria con una base de datos de código introducido manualmente de malware conocido.

En el ámbito de la protección de datos, los beneficios de la IA ya son claramente visibles hoy en día. En el fútbol, los beneficios de la IA son por ahora algo menos evidentes, pero no cabe duda del potencial de la inteligencia artificial para transformar el deporte de élite.

Autor del artículo: Redacción ZEBR.ai

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