IT stručnjaci suočavaju se sa sve većim ometanjima koja dovode do grešaka i potencijalnih finansijskih gubitaka
PRAHA, 28. maja 2024. – Kompanija GFI Software, dobavljač sigurnosnih rješenja u poslovnim mrežama, navela je da složenija IT infrastruktura i kompleksnije konfiguracije kompanijskih mreža stvaraju pritisak na IT stručnjake, koji se tako suočavaju sa sve više ometajućim okruženjem. Na primjer, 69 % čeških i slovačkih partnera GFI Software priznaje da su preopterećeni velikim brojem upozorenja, što u konačnici dovodi do nepotrebnog rasipanja resursa, sigurnosnih rizika ili gubitka produktivnosti.
Kompanija GFI Software identificirala je sljedeće glavne uzroke raspršene pažnje:
- Shadow IT s nepoznatim, neželjenim ili neupravljanim uređajima, softverom ili uslugama – na primjer BYOD uređaji s ličnim aplikacijama, starije i nekorištene aplikacije te radne stanice s vlastitim aplikacijama, bilo odobrenim ili neodobrenim. Procjenjuje se da zaposleni, pored kompanijske infrastrukture, mogu imati instalirano i više od stotinu vlastitih aplikacija. Sa shadow IT-jem se kod nas suočava 56 % IT stručnjaka.
- Preopterećenost informacijama ili upozorenjima generiranim u okviru radnog procesa, saradnje unutar radne grupe i privatnog života. Prema globalnom istraživanju, svaki IT stručnjak prima u prosjeku 63 obavijesti dnevno, a s previše upozorenja suočava se 69 %lokalnih IT administratora.
- Prevelika ovisnost o automatiziranim alatima, kao što su generativna AI, automatizirani odgovori, automatizirani zadaci i slično, koji smanjuju opreznost i stvaraju lažni osjećaj sigurnosti. Prema jednom istraživanju, 31 % kompanija ima barem jednu automatiziranu funkciju. Kod nas ometanje zbog automatizacije priznaje samo 3 % lokalnih stručnjaka.
- Previše složene konfiguracije i procesi tipično se mogu susresti u oblasti CRM-a, konfiguracije mreža i upravljanja projektima. Prema nekim procjenama, 90 % aplikacija nije pravilno konfigurirano. Slične probleme u našim krajevima priznaje 31 %lokalnih partnera.
Raspršena pažnja lako dovodi do grešaka. Na primjer, nedostajuće ažuriranje u nepoznatoj aplikaciji može uzrokovati ranjivost kompanijske mreže, preopterećenost obavijestima pak dovodi do previđanja kritičnih upozorenja, ponovnog unosa istih lozinki ili reagiranja na lažno upozorenje. Danas je također sve češće precjenjivanje sposobnosti generativne AI i preciznosti alata za automatizaciju. 38 % anketiranih partnera navelo je da je zbog ovih grešaka došlo do nepotrebnog rasipanja resursa, 27 % je doživjelo curenje osjetljivih podataka, dodatnih 14 % gubitak kontrole nad računom, a 14 % gubitak produktivnosti.
„U našoj kompaniji nastojimo minimizirati negativne posljedice raspršene pažnje ponudom unaprijeđenih sigurnosnih alata“, rekao je Jozef Kačala, potpredsjednik globalnog prodajnog inženjeringa u kompaniji GFI Software. „Na primjer, rješenju GFI MailEssentials dodana je funkcija zasnovana na AI koja omogućava zaštitu od curenja podataka (Data Leakage Prevention – DLP). GFI ClearView pak pruža precizan pregled prometa u mreži te tako može pomoći, na primjer, kod shadow IT-ja. A GFI LanGuard može skenirati i uređaje izvan kompanijske mreže, pruža potpunu reviziju uređaja i softvera te po potrebi može deinstalirati neželjene aplikacije.“
Autor članka: Redakcija ZEBR.ai
